https://blog.csdn.net/qian2213762498/article/details/80558018

这个里面统计大学生的平均身高这个例子很好**（也可以从上面link看一看什么是无偏估计，**简单来说是大量样本中抽样出多个小量样本求多个平均值对于大量样本估计的一种方法），可以用来理解什么是无偏估计和在机器学习比较检验的t检验方面的平均测试错误率和方差（为什么除以n-1）。

他们可以直接等于方差是因为，他们相减的是真实的数学期望$\mu$。不是自己对数学期望的无偏估计$\overline X$。

https://blog.csdn.net/qq_16587307/article/details/81328773

主要是样本均值的无偏估计和样本方差的无偏估计。以及为什么除以n的样本方差就不是真正的样本方差了。

为什么是无偏估计，也因为这里我们不知道μ，这个μ使我们对样本均值无偏估计出来的。

PS：数学期望和平均数